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书籍方法由 AI 基于公开资料提炼,不代表作者本人观点,也不能替代原著,仅供研究分析参考。

基础方法

投资与交易双轨验证

把经营价值与市场行为拆成两套证据链,再显式处理共振、冲突和时间尺度。

指定行业行业评估
指定个股个股评估
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从价格反推市场预期

先判断当前价格已经要求公司做到什么,再研究新证据是否足以改变这一预期。

指定个股个股评估
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把商业叙事转成数字

把市场空间、竞争优势和商业模式分别落到增长、利润率、再投资和风险上。

指定行业多个个股
指定个股个股评估
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识别行业景气拐点

按领先、同步和滞后证据判断阶段,再追踪利润最先传导到哪个产业链环节。

全部行业多个行业
指定行业行业评估
指定行业多个个股
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识别极端收益中的过热与恐慌

用相对市场的极端收益、波动环境、交易参与代理和时间衰减,区分信息重估、追涨过热与恐慌超卖。

指定个股个股评估
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多维技术面分析

先由程序计算趋势、动量、波动、关键位、相对强弱和资金持续性,再由 AI 解释证据冲突与执行条件。

指定个股个股评估
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检查利润的真实质量

把经营表现与报表质量分开,检查利润是否依赖应计、一次性项目或不可持续的资金占用。

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用五个维度评价基金

同时检查投资流程、团队、基金公司、长期表现和成本,不只看短期收益排名。

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判断消息是否已经定价

先确认事实、时间和新颖性,再观察传导变量与价格反应,避免看到利好就直接映射买入。

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巴菲特Skill

用所有者收益还原真实赚钱能力

从利润和经营现金流出发,估算维持性资本开支与必要营运资本投入,形成可追溯的所有者收益区间。

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用资本回报验证护城河

从长期投入资本回报、增量回报、定价权与低成本结构出发,检验护城河能否低成本维持并持续创造价值。

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用每股价值审查资本配置

先守住经营与流动性安全,再用机会成本和每股结果审查资本去向,尤其区分价值回购与价格护盘。

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查理·芒格Skill

用多元模型与反向思考做决策体检

先还原关键因果,再用经济学、概率、心理学与工程冗余等模型交叉检查,最后从失败结果反推风险。

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本杰明·格雷厄姆Skill

用安全边际约束证券估值

区分投资与投机,先校正资产负债表和正常盈利,再用多种保守价值锚与市场价格比较。

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菲利普·费雪Skill

用经营访谈验证成长质量

把费雪的成长股检查项合并为产品空间、组织能力、利润质量和治理诚信四组可核验问题。

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彼得·林奇Skill

把公司故事变成可跟踪变量

先分类公司所处阶段,再把熟悉场景转成利润、资产负债表、增长空间和估值检查表。

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霍华德·马克斯Skill

用第二层思维判断周期与风险

不预测精确顶部和底部,而是比较基本面、心理、信贷和价格之间的偏离,调整风险暴露。

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乔尔·格林布拉特Skill

用质量与收益率筛选特殊机会

先用资本回报和盈利收益率形成候选,再对分拆、重组等特殊情形逐项校正口径和事件风险。

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约翰·博格Skill

用成本与暴露审查长期基金

从基准、持仓覆盖、费率、换手、税费和跟踪差异审查基金,并把长期纪律与再平衡写成规则。

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段永平Skill

用所有者视角筛选好公司

把“买股票就是买公司”落到商业模式、竞争优势、管理层和价格四组可核验问题上。

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能力圈与不为清单

用可解释、可跟踪、可证伪三道门界定能力圈,并把“不做什么”写成执行规则。

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用机会成本统一买卖决策

把持有视为每天重新作出的选择,用最佳可比替代方案、税费摩擦和证据变化统一审视买入、持有与卖出。

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李大霄Skill

用多重风向标判断市场位置

不用单一指数点位猜底顶,而是把市场位置拆成估值、盈利、流动性、政策和行为五组风向标。

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匹配风险偏好、流动性与交易频率

先约束资金属性和最大损失,再决定资产、仓位和复核频率,防止用长期故事承接短期资金。

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