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模板 · 识别极端收益中的过热与恐慌

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识别极端收益中的过热与恐慌

用相对市场的极端收益、波动环境、交易参与代理和时间衰减,区分信息重估、追涨过热与恐慌超卖。

查看本次分析规则
必需数据
  • 个股、市场指数和行业指数同期复权收益
  • 成交额、换手率和涨跌停状态
  • 至少一年历史收益分布与当前分位
  • 公司公告、监管文件和权威原始来源
  • 业绩预告、订单、价格和行业供需数据
  • 事件前后的盈利预测修正
  • 日收益及市场、行业基准
  • 滚动波动率或 ATR
  • 异常发生日期和持续时间
  • 分单口径下的小单、中单和大单成交代理
证据闸门

公开数据无法识别每一笔交易背后的真实投资者身份

报告结构

确认相对异常、核对新增信息、构造显著性信号、观察交易参与、寻找反转确认、执行样本外验证、综合判断、数据索引

AI 研究执行

已确认 0/6
  1. 01

    确认相对异常

    比较个股与市场、行业的同期收益,区分系统性行情和个股独立极端表现。

    本步产物:相对异常方向、强度、持续时间、历史分位和数据质量。

    报告章节:确认相对异常

  2. 02

    核对新增信息

    检查公告、业绩、政策和经营数据能否解释价格变化,不把极端收益本身当成基本面证据。

    本步产物:新增信息、传导变量、可解释程度和未覆盖缺口。

    报告章节:核对新增信息

  3. 03

    构造显著性信号

    用收益偏离程度衡量注意力冲击,并按波动环境和时间距离修正,得到可复现的横截面排序。

    本步产物:原始偏离、波动修正值、衰减值、中性化分位和参数版本。

    报告章节:构造显著性信号

  4. 04

    观察交易参与

    用小单交易、成交活跃度和股东户数等公开数据构造参与代理,但不把代理误写成真实散户比例。

    本步产物:交易参与代理、持续性、低频交叉证据和身份不可识别声明。

    报告章节:观察交易参与

  5. 05

    寻找反转确认

    检查量价背离、相对强弱衰减、价格回归和新增事实,区分过度反应与趋势延续。

    本步产物:过热、正常、恐慌或信息重估状态,确认信号和失效条件。

    报告章节:寻找反转确认

  6. 06

    执行样本外验证

    控制市值、行业、波动和短期反转暴露,计入涨跌停、流动性与交易成本后再评价信号。

    本步产物:Rank IC、分组收益、换手成本、风格暴露、样本外稳定性和失败区间。

    报告章节:执行样本外验证