韭见JIUJIAN
信息市场研究交易个人

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多维技术面分析 · Skill 执行框架

这套方法如何形成

01

外部方法

经典教材、专业机构或研究文献提供问题定义、分析变量和基础方法。

02

本站适配

结合 A 股披露口径和当前可获得数据,把方法转成可执行步骤;不适用的海外指标会标记缺口。

03

AI 约束

增加证据、反方、缺口和上下文规则,约束 AI 不把方法框架误写成已经发生的事实。

完整分析思路

这套方法先检查输入数据,再按趋势、动量、波动、相对强弱和资金逐层计算,最后才形成执行结论。前五步以确定性程序为主,第六步才允许 AI 解释证据冲突。这样同一份数据会得到同一组指标和分数,AI 不能因为措辞不同而改变支撑位或技术分。

STEP 01

校验数据基础

确保后续指标使用同一时间序列、复权口径和有效交易日,避免输入错误比公式误差更大。

这一步要回答

  • 最新一根 K 线是否为最近有效交易日?
  • 日线、周线、分时分别有多少有效样本?
  • 是否存在停牌、零成交、异常复权或上市时间过短?
  • 盘中数据是实时还是上一交易日?

需要的证据

  • 前复权日线最多 150 根
  • 周线最多 60 根
  • 最新交易日与行情时间
  • 分时交易日期和 isPrevDay 标记

具体计算

  1. 01日线不足 35 根时,技术指标整体返回数据不足。
  2. 02背离仅检查最近 60 根收盘价;关键位最多检查最近 80 根 K 线。
  3. 03盘前或休市时,分时必须标记为上一交易日,不能写成实时盘面。

判断闸门

样本不足或日期异常的维度直接留空,不用其他指标补猜;只有日线基础有效才进入后续评分。

本步产出

数据日期、样本长度、复权口径、可用维度和明确缺口。

常见错误

忽略复权与交易日期,把除权缺口、停牌后补涨或上一交易日分时当成真实技术信号。

STEP 02

判断趋势结构

判断价格主要方向和多周期是否一致,先回答顺势还是逆势。

这一步要回答

  • 收盘价位于 MA20 和 MA60 上方还是下方?
  • MA5、MA10、MA20、MA60 是否多头或空头排列?
  • 日线与周线 MACD 动能是否同向?
  • 近 5 日量能相对前 5 日放大还是收缩?

需要的证据

  • 前复权收盘价与成交量
  • MA5/10/20/60/120
  • 日线与周线 MACD
  • 近 5 日和前 5 日平均成交量

具体计算

  1. 01MA(n) = 最近 n 个收盘价之和 / n。
  2. 02多头排列 = MA5 > MA10 > MA20 > MA60;空头排列相反。
  3. 03EMA 权重 α = 2 / (n + 1),当前 EMA = 当前价 × α + 前一 EMA × (1 - α)。
  4. 04近 5 日均量 / 前 5 日均量 ≥ 1.3 记为放量,≤ 0.75 记为缩量,其余为量能平稳。

判断闸门

价格和均线方向优先,MACD 与量能只做确认;日周冲突时降低确定性,不根据单根 K 线覆盖中期趋势。

本步产出

趋势方向、均线结构、日周是否共振、量价是否确认。

常见错误

看到一天放量上涨就判定趋势反转,或只选择对当前持仓有利的周期。

STEP 03

检查动量与背离

判断趋势的速度是否增强,并用严格对齐的拐点检查动量衰减。

这一步要回答

  • DIF 位于零轴上方还是下方?
  • MACD 柱在放大、缩小还是走平?
  • RSI 位于趋势确认区还是极端区?
  • 是否存在已确认的顶背离或底背离?

需要的证据

  • EMA12、EMA26、DIF、DEA 和 MACD 柱
  • Wilder RSI14
  • KDJ(9,3,3) 辅助值
  • 确认价格拐点与同日 DIF/RSI

具体计算

  1. 01DIF = EMA12 - EMA26;DEA = DIF 的 EMA9;MACD 柱 = 2 × (DIF - DEA)。
  2. 02RSI14 初值使用前 14 期平均涨幅和平均跌幅;之后平均涨幅 = (前值 × 13 + 当期涨幅) / 14,平均跌幅同理;RSI = 100 - 100 / (1 + 平均涨幅 / 平均跌幅)。
  3. 03确认拐点要求左侧 3 根和右侧 3 根均不超过该高点或不低于该低点,因此最新 3 根不能提前确认为拐点。
  4. 04背离比较最近两个同类确认拐点,间隔至少 5 根;价格高低点变化至少 0.3%,且同日 DIF 反向或 RSI 反向至少 3 点。

判断闸门

RSI 超买或超卖只描述位置极端;背离必须满足价格拐点和同日指标条件,否则输出未发现确认背离。

本步产出

MACD 状态、RSI 位置、辅助 KDJ、确认型背离及其两组数值依据。

常见错误

把当前新高与任意历史 RSI 低点比较,或在右侧数据尚未形成时提前宣布背离。

STEP 04

衡量波动与关键位

把正常波动和结构破坏分开,并给执行计划提供可追溯的价格区间。

这一步要回答

  • 当前 ATR 占股价多少?
  • 最近的有效支撑和压力来自哪些拐点或均线?
  • 正常波动是否足以触碰关键位?
  • 跌到哪里才算原技术结构失效?

需要的证据

  • 每日最高、最低和前收盘价
  • 最近 80 根确认高低拐点
  • MA20 与 MA60
  • 当前收盘价

具体计算

  1. 01真实波幅 TR = max(最高-最低,|最高-前收|,|最低-前收|)。
  2. 02ATR14 初值为前 14 个 TR 均值;之后 ATR = (前 ATR × 13 + 当期 TR) / 14;ATR% = ATR / 收盘价 × 100%。
  3. 03支撑候选 = 当前价下方的确认低点、MA20、MA60;压力候选 = 当前价上方的确认高点、MA20、MA60。
  4. 04从离当前价最近的候选开始,把距离锚点不超过 0.6 × ATR 的价位聚成区间;结构失效位 = 支撑区下沿 - 0.5 × ATR。

判断闸门

只有程序得到的区间才能进入交易结论;没有有效候选时写数据不足,不用整数关口或主观百分比补位。

本步产出

ATR14、ATR%、支撑区、压力区、结构失效位和缺失原因。

常见错误

把一次日内波动当成破位,或根据心理整数位凭空指定止损。

STEP 05

验证相对强弱与资金

检查上涨是否具有行业背景和多日资金支持,同时约束对主力意图的过度解释。

这一步要回答

  • 行业成分股上涨和下跌家数如何?
  • 个股当日涨跌是否领先行业中位数?
  • 近 5/10 日资金净额相对成交额是否持续?
  • 股东户数数据截至哪一天?

需要的证据

  • 行业成分股当日涨跌幅
  • 个股与行业中位涨跌差
  • 近 5/10 日主力净额和同期成交额
  • 5/10 日净流入天数与股东户数披露日

具体计算

  1. 01行业广度 = 上涨家数 / 有效成分股数,同时保留上涨和下跌家数。
  2. 02个股相对强弱 = 个股当日涨跌幅 - 行业成分股涨跌幅中位数。
  3. 03资金强度 = 近 N 日主力净额之和 / 同期成交额之和 × 100%,N 取 5 和 10;持续性用净流入天数表示。
  4. 04股东户数只统计连续下降期数并保留截至日期,不参与实时吸筹或出货定性。

判断闸门

行业相对强弱只标注当日事实;资金至少看归一化强度和流入天数两个维度,证据冲突时写意图不明。

本步产出

行业广度、相对行业中位表现、5/10 日资金强度、持续性和低频筹码日期。

常见错误

把绝对净流入额大的大市值公司直接判得更强,或用股东户数下降推断实时吸筹。

STEP 06

合成评分与执行条件

用固定规则形成可复现的技术分,再把客观结果转成执行语言。

这一步要回答

  • 趋势、动量和风险各自得分多少?
  • 指标之间是否同向,还是存在明显冲突?
  • 当前更适合主动参与、等待回踩、持有不加还是减仓?
  • 什么条件会升级或推翻当前判断?

需要的证据

  • 趋势、动量、风险三个程序分项
  • 支撑区、压力区和结构失效位
  • 日周方向、行业广度和资金持续性
  • 客观数据缺口

具体计算

  1. 01趋势初始 50 分:收盘价在 MA20、MA60 上方各 +12,下方各 -12;多头排列 +16,空头排列 -16。
  2. 02动量初始 50 分:DIF > 0 加 12,DIF < 0 减 12;MACD 柱 > 0 加 10,< 0 减 10;RSI 在 50~70 加 8,RSI > 80 或 < 20 减 8。
  3. 03风险初始 50 分:确认顶背离 -25,确认底背离 +15;ATR% > 6 再减 10;各分项限制在 0~100。
  4. 04客观技术分 = 趋势分 × 50% + 动量分 × 30% + 风险分 × 20%,四舍五入到整数。资金分独立计算,不重复并入技术分。
  5. 05最终综合分 = 逻辑分 × 70% + 交易分 × 30%,四舍五入到整数;级别按固定 5 分档映射,例如 75~79 为 B+、70~74 为 B、65~69 为 B-、60~64 为 C+。

判断闸门

AI 必须原样引用程序分数与价位,只能解释证据、冲突和缺口;技术面只决定执行条件,不能覆盖债务、现金流、估值或基本面结论。

本步产出

交易级别、当前状态、原样技术分、资金行为假设、买入区、结构失效位、第一压力和一句话交易结论。

常见错误

AI 根据文字观感重算分数,或为了给出明确建议而忽略指标冲突和数据缺口。

最后怎样合并结论

  1. 01先报告数据日期与缺口,再给趋势方向,避免用失效输入形成精确结论。
  2. 02将趋势、动量、波动、相对强弱和资金分别列证据,不把同源指标重复计票。
  3. 03原样引用客观技术分,并说明高分或低分具体来自哪些固定加减项。
  4. 04执行价位只使用程序给出的支撑、压力和失效区间。
  5. 05明确最强反方信号、升级条件和失效条件。
  6. 06技术结论只服务于买点和风控,不替代公司基本面判断。

外部来源与本站借鉴

J. Welles Wilder · TA-Lib 文档

Relative Strength Index / Average True Range

查看原始来源 ↗

本站摘要:采用 Wilder RSI 与 ATR 的经典平滑口径,并把极端值视为位置和风险信息,而不是自动反转信号。

03 · 检查动量与背离04 · 衡量波动与关键位

原方法核心观点

  • RSI 将平均上涨和平均下跌映射到 0 至 100。
  • ATR 用真实波幅衡量波动,不判断涨跌方向。
  • 价格与振荡指标的背离只能作为反转线索,需要其他证据确认。

韭见具体采用

  • RSI14 使用 Wilder 递推平滑。
  • ATR14 使用真实波幅和 Wilder 递推平滑。
  • RSI 超买超卖不直接触发买卖结论。

暂未采用或适用限制

  • 没有把固定 RSI 阈值做成自动交易策略。
  • 没有把 ATR 单独解释为趋势方向。
TA-Lib

TA-Lib Technical Analysis Functions

查看原始来源 ↗

本站摘要:参考成熟技术指标库的指标分工,分别计算趋势、动量和波动,避免把多个指标重复计票。

02 · 判断趋势结构03 · 检查动量与背离04 · 衡量波动与关键位

原方法核心观点

  • EMA、MACD、RSI、ATR 等指标回答的问题不同。
  • 指标输出必须基于一致的时间序列和参数。
  • 技术指标本身不等于完整投资策略。

韭见具体采用

  • MACD 使用 EMA12、EMA26 和 DEA9。
  • KDJ 只作为辅助动量,不进入客观技术分。
  • 趋势、动量和风险分开评分。

暂未采用或适用限制

  • 没有机械收集所有指标形成投票。
  • 没有复制第三方黑盒买卖信号。
Microsoft

Qlib

查看原始来源 ↗

本站摘要:借鉴数据、信号、评分和执行分层的工程思路;本站使用确定性规则,不接入其模型、策略或训练结果。

01 · 校验数据基础06 · 合成评分与执行条件

原方法核心观点

  • 研究数据、模型信号、组合策略和执行应保持清晰边界。
  • 可复现实验需要固定输入、计算口径和输出。
  • 研究信号需要经过验证后才能成为交易策略。

韭见具体采用

  • 程序负责可复现计算,AI 负责解释。
  • 将技术评分与最终交易建议分开。
  • 明确这不是已回测的量化策略。

暂未采用或适用限制

  • 未使用 Qlib 的机器学习模型。
  • 未接入组合构建、回测和交易执行。

分析步骤溯源

  1. 01

    校验数据基础

    确认复权口径、最新交易日、日周线和分时样本是否完整;数据不足时停止对应维度判断。

    方法依据:Microsoft;执行结构由韭见适配。

  2. 02

    判断趋势结构

    用均线位置、均线排列以及日线和周线 MACD 判断主要方向,不用单根 K 线替代趋势。

    方法依据:TA-Lib;执行结构由韭见适配。

  3. 03

    检查动量与背离

    计算 MACD、Wilder RSI 和 KDJ;背离只比较两个已确认价格拐点及其同日指标。

    方法依据:J. Welles Wilder · TA-Lib 文档、TA-Lib;执行结构由韭见适配。

  4. 04

    衡量波动与关键位

    用 ATR 衡量正常波动,并由确认拐点与中期均线聚类得到支撑区、压力区和结构失效位。

    方法依据:J. Welles Wilder · TA-Lib 文档、TA-Lib;执行结构由韭见适配。

  5. 05

    验证相对强弱与资金

    比较个股与行业当日中位表现,并用近 5/10 日净额占成交额和流入天数判断资金持续性。

    方法依据:韭见根据现有数据链路增加的执行步骤,暂无直接外部规则映射。

  6. 06

    合成评分与执行条件

    程序按固定权重合成技术分;AI 只解释冲突、交易级别、等待条件和失效条件。

    方法依据:Microsoft;执行结构由韭见适配。

韭见工程规则

证据纪律

只把输入中明确出现的内容当作事实;推断、假设和判断分开表达,数据缺失不由 AI 补全。

反方检查

每一步都必须主动寻找削弱当前结论的事实;未获得直接反证时,说明检查范围和需要补取的反向指标。

连续上下文

后一步继承前一步已经确认的研究边界和结论;发现冲突时显式指出,不静默改写。

这些规则用于提升回答的可审计性,不属于外部书籍观点。

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